AI Preprocessing Assistant

Tento modul s umělou inteligencí vylepšuje Zabbix tím, že pomáhá s konfigurací předzpracování na základě požadavků uživatele. Pomáhá vyhodnocovat vzorky vstupních dat a požadované výstupní formáty a navrhuje vhodné kroky předzpracování na základě konkrétních potřeb uživatele.

Asistent je navržen pro uživatelsky přívětivé ovládání a umožňuje snadnou integraci s různými modely AI. Uživatelé jej mohou připojit k rozhraní API OpenAI nebo k jiným vlastním modelům s kompatibilním rozhraním API, například GPT4ALL, což poskytuje flexibilitu v oblasti backendů AI.

Výraznou funkcí je možnost přizpůsobit systémovou výzvu používanou k inicializaci asistenta. To umožňuje uživatelům přizpůsobit návrhy a chování AI svým specifickým potřebám a scénářům předzpracování, čímž se zvyšuje její efektivita při transformaci dat do požadovaného formátu.

Administrační část asistenta pro předběžné zpracování umělé inteligence je přístupná prostřednictvím nabídky Zabbix: Předběžné zpracování umělé inteligence: Administration → AI general → AI Preprocessing Assistant. Tato oblast je dostupná výhradně uživatelům s oprávněním SuperAdmin, což zajišťuje bezpečnou správu modulu AI.

V této sekci mohou uživatelé SuperAdmin konfigurovat základní nastavení asistenta AI. Patří mezi ně výběr mezi službami OpenAI a vlastními službami AI, nastavení koncových bodů API, výběr modelů AI a definice systémových i prvních výzev. Systémová výzva stanovuje základní chování asistenta, zatímco první výzva se zabývá inicializací každé relace s podrobnostmi o položkách, vzorky vstupních dat a počátečními požadavky na předzpracování. Tyto konfigurace umožňují přizpůsobit funkčnost AI tak, aby co nejlépe vyhovovala specifickým potřebám organizace při zpracování dat v rámci Zabbixu.

Chování a efektivita asistenta pro předzpracování umělé inteligence jsou zásadně ovlivněny třemi vzájemně propojenými složkami: systémovou výzvou, aktuálním vstupem a historií v aktuální relaci. Každý návrh předzpracování představuje syntézu těchto prvků, přičemž systémová výzva slouží jako základní vrstva, která řídí, jak AI chápe a doporučuje kroky předzpracování.

To, co dělá systémovou výzvu obzvláště silnou, je její schopnost vytvořit základní rámec pro to, jak umělá inteligence pracuje při navrhování operací předzpracování. Ať už se jedná o analýzu vzorů dat, doporučování transformačních kroků nebo poskytování řetězců předzpracování, přístup AI k návrhu předzpracování je přímo ovlivněn pokyny a kontextem uvedeným v systémové výzvě.

Ačkoli poskytujeme pečlivě otestovanou výchozí systémovou výzvu optimalizovanou pro běžné scénáře předzpracování, možnost přizpůsobit tuto výzvu je klíčovou vlastností našeho řešení. Každý správce může přizpůsobit doporučení AI pro předzpracování tak, aby lépe odpovídala jeho specifickým požadavkům na zpracování dat a vzorcům předzpracování. Je však důležité si uvědomit, že úprava systémové výzvy vyžaduje pečlivé zvážení – ačkoli naše výchozí výzva byla podrobně testována, účinnost návrhů předzpracování může být velmi citlivá jak na konkrétní použitý model LLM, tak na jemné detaily v konfiguraci systémové výzvy.

Podrobnou dokumentaci najdete v naší produktové wiki, včetně podrobného návodu k nastavení, systémových požadavků, možností přizpůsobení a konfigurací pro reálné použití.

Přejít na Wiki